Tres investigadores Bollen, Mao y Zeng (2010), han descubierto que los mensajes escritos por los usuarios en el sitio de micro-blogging, podrían predecir con tres o cuatro días de antelación, la variación del índice principal de la Bolsa de Valores de Nueva York, el Dow Jones, bajo un nivel de confiabilidad de casi el 90% .
Para llegar a esta conclusión, los investigadores de las Universidades de Indiana-Bloomington y Manchester han rasurado al menos 9 800 000 "tweets" de 2008. Estos investigadores en primera instancia clasificaron los mensajes positivos y negativos por medio de un análisis de léxico; posteriormente, revisaron la manifestación de diferentes emociones como alegría y bondad.
Para llegar a esta conclusión, los investigadores de las Universidades de Indiana-Bloomington y Manchester han rasurado al menos 9 800 000 "tweets" de 2008. Estos investigadores en primera instancia clasificaron los mensajes positivos y negativos por medio de un análisis de léxico; posteriormente, revisaron la manifestación de diferentes emociones como alegría y bondad.
Ellos encontraron que el grado de ansiedad y serenidad que se observó, presenta una correlación del 86.7% con las fluctuaciones en el índice Dow Jones. El estudio también muestra que los cambios de ánimo de los usuarios en los últimos tres o cuatro días está presente en las altas y bajas en las acciones del índice.
Lo que puede parecer como una mera coincidencia, se repite en otros estudios publicados en los últimos meses. La primavera pasada, se demostró que el número de tweets dedicada al cine son suficientes como para predecir la taquilla de entrada, sin siquiera tener que considerar el contenido.
Aunque los modelos de predicción y encuestas de intención de compra, se han utilizando para evaluar ventas futuras, los datos de Internet son más económicos y fáciles de recopilar. Una gran ventaja de estos datos es la gran variedad de temas que se puede encontrar.
Wu y Brynjolfsson (2009), en otro estudio que estableció un vínculo entre la investigación en Google y el futuro de los precios de la vivienda, encontraron que es posible observar micro-conductas en linea.
Debido a que el comportamiento humano es ideal para este tipo de análisis, David Kirkpatrick, en el libro El Efecto de Facebook, comenta "Al examinar las relaciones entre amigos y los hábitos de comunicación, podía predecirse con una certeza del 33% que un usuario tendrá una relación la próxima semana".
En el futuro las predicciones depuradas por medio de Internet no solo podrán limitarse a la compra-venta de acciones.
Traducción propia.
Fuente: http://www.lefigaro.fr
21de Octubre de 2010.
