Tres investigadores Bollen, Mao y Zeng (2010), han descubierto que los mensajes escritos por los usuarios en el sitio de micro-blogging, podrían predecir con tres o cuatro días de antelación, la variación del índice principal de la Bolsa de Valores de Nueva York, el Dow Jones, bajo un nivel de confiabilidad de casi el 90% .
Para llegar a esta conclusión, los investigadores de las Universidades de Indiana-Bloomington y Manchester han rasurado al menos 9 800 000 "tweets" de 2008. Estos investigadores en primera instancia clasificaron los mensajes positivos y negativos por medio de un análisis de léxico; posteriormente, revisaron la manifestación de diferentes emociones como alegría y bondad.
Para llegar a esta conclusión, los investigadores de las Universidades de Indiana-Bloomington y Manchester han rasurado al menos 9 800 000 "tweets" de 2008. Estos investigadores en primera instancia clasificaron los mensajes positivos y negativos por medio de un análisis de léxico; posteriormente, revisaron la manifestación de diferentes emociones como alegría y bondad.
Ellos encontraron que el grado de ansiedad y serenidad que se observó, presenta una correlación del 86.7% con las fluctuaciones en el índice Dow Jones. El estudio también muestra que los cambios de ánimo de los usuarios en los últimos tres o cuatro días está presente en las altas y bajas en las acciones del índice.
Lo que puede parecer como una mera coincidencia, se repite en otros estudios publicados en los últimos meses. La primavera pasada, se demostró que el número de tweets dedicada al cine son suficientes como para predecir la taquilla de entrada, sin siquiera tener que considerar el contenido.
Aunque los modelos de predicción y encuestas de intención de compra, se han utilizando para evaluar ventas futuras, los datos de Internet son más económicos y fáciles de recopilar. Una gran ventaja de estos datos es la gran variedad de temas que se puede encontrar.
Wu y Brynjolfsson (2009), en otro estudio que estableció un vínculo entre la investigación en Google y el futuro de los precios de la vivienda, encontraron que es posible observar micro-conductas en linea.
Debido a que el comportamiento humano es ideal para este tipo de análisis, David Kirkpatrick, en el libro El Efecto de Facebook, comenta "Al examinar las relaciones entre amigos y los hábitos de comunicación, podía predecirse con una certeza del 33% que un usuario tendrá una relación la próxima semana".
En el futuro las predicciones depuradas por medio de Internet no solo podrán limitarse a la compra-venta de acciones.
Traducción propia.
Fuente: http://www.lefigaro.fr
21de Octubre de 2010.
Hoy en dia el Internet se ha vuelto una Herramienta Muy importante,para las empresas que le sacan provecho, esperemos que no se nos regrese con negatividad el alcance de la tecnologia y que tenga mas beneficios, aunuqe cabe recalcar aun la vulnerabilidad en la red, por que aqui solo se habla de twitter, y de la obtencion de datos para realizar algun tipo de encuesta "economica", ¿¿pero cuantos de nustros datos que dejamos por esta inmensa telaraña no son usados con fines ilicitos??, habria que hacer una resstructuracion a las leyes para proteger todo este tipo de datos en internet, es el colmo que hoy en dia se puede conseguir el padron electoral o los datos del renaut por una cantidad x de dinero.
ResponderEliminarDesgraciadamente internet es una arma de doble filo, y coincido con el comentario de carlos se debe de realizar una reestructuracion de las leyes para poder filtrar el tipo de informacion que corre a traves de la red, sin embargo debemos de considerar que no solo depende de las "leyes informaticas" si no que tambien depende mucho de nosotros como personas el poder brindar nuestra informacion personal a gente que probablemente en nuestra vida hemos visto, ni veremos.
ResponderEliminarGracias por participar
ResponderEliminarEl tema de la regulación de los datos y de la información personal en la red es algo que está en debate. Esto es un tema complejo por la diversidad de la información que se puede manipular.
Considero que el país requiere organismos especializados, que tengan conocimiento amplio en materia de seguridad, confiabilidad, privacidad y uso de datos en la red.
En lo referente al tema de y la predicción del Dow Jones, comentaré lo siguiente.
Ell documento de trabajo de Bollen et al (2009), propone una metodología que utiliza regresión multivariada, series de tiempo (Causalidad de Granger) y Redes Neuronales, para llegar a la conclusión que una variable social predice la variable bursátil en un nivel confiable, lo cual parece no tener relación, sin embargo el estudio afirma lo contrario.
Los autores señalan las limitaciones geográficas en la muestra observada durante 2008 (Población de Estados Unidos, idioma de referencia Inglés).
Si el experimento se aplicara en México (población de habla hispana) durante cierto periodo de tiempo, logrando predecir con un nivel de confiabilidad aceptable, que la variable social causa la variable bursátil y en base a los resultados, se aplicara una metodología de redes neuronales para predicciones confiables en la variable bursátil, estaremos hablando de un gran aporte tanto para las ciencias económicas, como para las ciencias sociales.
Para un mejor acercamiento y entendimiento del tema, aquí están los enlaces de los documentos de trabajo.
ResponderEliminarhttp://arxiv.org/PS_cache/arxiv/pdf/1010/1010.3003v1.pdf
http://pages.stern.nyu.edu/~bakos/wise/papers/wise2009-3b3_paper.pdf